联网时代，信息的传播极为高效，一个小话题可以在短时间内引爆网络，最终形成社会舆论。对企业来说，正面舆论自然是好事，但现实中往往负面舆论居多，更现实的是，其中有相当一部分来自竞争对手的抹黑或其他伤人的“暗箭”，企业可以说百口莫辩。
企业在某个话题还未引爆网络之前就应该把它掐灭，而要做好这件事，核心工作是做好舆情监测。
舆情监测，即对互联网上公众的言论和观点进行监视和预测。一般来说，这些言论对现实生活中某些热点、焦点问题比较有影响力、倾向性，属于重点监测对象。
比如前两个月引爆网络的阿里巴巴陪酒事件，事件曝光后，舆论一边倒地支持受害女员工，狠批阿里不作为，面对巨大的舆论压力，阿里不得不迅速开除涉事员工。但令人始料未及的是，事件很快迎来了反转，男领导最终被判无罪，直到今天，事件本身还是迷雾重重。
只是，即便最后证实这名女员工在说谎，阿里的企业形象也已经无法复原。试想一下，如果事件还在公司内部传播时阿里就足够重视，并能敏锐意识到很可能会引起网络海啸，或者监测到网络舆情苗头不对，那么及早采取措施，大概率不会走到今天这一步，也由此可见舆情监测的必要性
以上所说，针对的是舆情监测在企业尽早消灭负面舆情过程中所体现的作用，但舆情监测的作用远不止此，对于企业来说，至少还能利用舆情监测做好这几件事：
一，实时掌握竞争对手营销和市场动作。战场上有句名言叫知己知彼，百战不殆。所谓商场如战场，这句话同样适用，当你的企业在和竞争对手“打仗”的时候，信息是至关重要的一点，当你掌握了对手的“装备力量”和“兵力布防”，就能对症下药，取得奇效。
当年滴滴打车与快的打车的竞争，就属于此类经典案例。两家公司为了争夺市场，开始融资补贴大战。仔细梳理双方的融资日期，会发现几乎是同步的，2012年12月、2013年4月、2014年12月，两家都“默契”地进行了针对性融资。
融资是为了补贴，在补贴大战上，两家更是同频，你补贴一元，我察觉到了，立刻实时跟进补贴两元，我再实时补贴三元。这就是舆情监测的作用，实时掌握对手的营销和市场动作，如果没有这样的实时监测，滴滴不可能赢下市场。
二，利用舆情大数据展开更加合理的市场调研。舆情大数据由什么组成？当然是由无数的舆情数据，怎么得到舆情数据？答案是先监视，后预测，即舆情监测。
前文所述都是在讲什么是舆情监测以及有什么作用，下面来谈谈企业该如何做好舆情监测。
目前来看，多数企业的舆情监测和管理工作主要是靠人工来完成，这种做法虽然节省了成本，但也造成舆情监测人员承受了更多压力。更重要的是，人工进行舆情很可能造成舆情收集不全面、舆情发现不及时、舆情分析不准确、信息利用不便利这些问题，得不偿失。借助互联网舆情监测工具。
互联网舆情监测工具可以对互联网上海量且杂乱的信息自动抓取、自动分类聚类、7x24小时不间断舆情监测、实时危机预警、多维度舆情分析、主题检测、专题聚焦，进而形成简报、报告、图表等分析结果，企业可以根据分析结果来制定或调整经营、舆情方面的策略。
到制定、调整策略这个阶段，企业需要启动人力。具体做法是把企业内的舆情专业人员，规定之间互不讨论，只能与调查人员对接，并匿名发表意见，然后多轮调查，反复总结、归纳、修改专业人员的看法，最后汇总出基本一致的看法作为评判结果。
这种方法能充分发挥专业人员的作用，而且能充分了解他们的分歧，准确度高，可靠性强，但过程比较复杂，时间花费较多。
除此之外，企业还可以通过书信/纸条与集体讨论结合的方式征求舆情专业人员的意见。步骤是将他们分成若干个小组且组内互不通气，每人只用书面形式回答所提问题，小组负责人收集整理答案后，将多种意见都公布出来，请专业人员进一步考虑后表决，只表示同意与否，不作辩论，形成小组意见后，召开全体专业人员讨论会，重新投票以取得最终意见。
此种方法吸收了上一种方法可靠性强的长处，也较好地避免了权威专业人员的强势影响，值得采用。
当然了，上述方法是比较理想化的，如果企业具备这样的规模和人才储备，毫无疑问可以实施。但也不得不承认，多数企业并不具备这样的条件，因此根本用不到这样的方法。
针对占企业多数的中小企业，杭州春雷建议依然可以借鉴上述方法，不同的是，可以挑选少数几个人参与，如果还是找不到，可以选择与外部企业合作，或者老板亲自拍板，有时这样效率会更高，原因是避免了人多容易产生争论扯皮的现象