数据中心发展进程,IDC云数据中心建设可行性分析。

小到生活中的每一次人脸识别、视频播放,大到引力波发现、地质勘探、高端制造,都能通过数据“算”出来。下面就来详细说说这三类数据的特征,根据这些数据的特征可以有效地对数据中心网络调整,以便可以更好地为这些数据服务。这类数据的特征是既有平滑也有突发,既有守约也有冒进,不过一般这类数据对延迟和丢弃不敏感。来源:9月20日上午,中国移动(哈尔滨)数据中心三期工程奠基暨哈经开区、平房区产业项目签约仪式举行。其中提出,推进新型基础设施能效提升,优化数据中心建设布局,新建大型、超大型数据中心原则上布局在粤港澳大湾区国家枢纽节点数据中心集群范围内,推动。

数据中心发展进程,IDC云数据中心建设可行性分析。

IDC云数据中心建设可行性分析

小到生活中的每一次人脸识别、视频播放,大到引力波发现、地质勘探、高端制造,都能通过数据“算”出来。

数据中心承载的业务种类多种多样,比如:支付、监控、管理、网站、数据分析等等,数据中心几乎无所不能。纵然这些业务形式相差迥异,但是本质上都是数据,这正是数据中心的核心特征,之所以叫数据中心,就是因为是处理数据的中心,数据中心的所有系统都是围绕着各种数据展开的,有专门对数据进行研究的技术。数据中心里的所有应用业务数据都可以分为语音、视频和数据三大类。下面就来详细说说这三类数据的特征,根据这些数据的特征可以有效地对数据中心网络调整,以便可以更好地为这些数据服务。
1.语音数据
语音数据对丢弃和延迟极为敏感,如果丢弃量比较大,语音听起来就会断断续续,听不清楚,杂音也比较多,如果网络延迟比较大,语音就产生回声。所以数据中心要承载语音数据业务,就需要在延迟和丢弃率方面达到一定要求。
2.视频数据
  视频数据这几年增长飞快,几乎超过了其它数据流量的总和。视频数据量大,包含的内容丰富,显示直观,所以很多应用系统都喜欢使用视频数据。视频数据有一定的突发性,非良性喜好冒进,同样对丢弃和延迟敏感,像很多的高清视频,为保证清晰度,需要很低的丢弃率。
3.普通数据
  数据应用种类就太多了,不同应用有不同的流量特征,同一应用的不同版本可能都有巨大的流量特征差异。这类数据的特征是既有平滑也有突发,既有守约也有冒进,不过一般这类数据对延迟和丢弃不敏感。

来源:【冰城+】9月20日上午,中国移动(哈尔滨)数据中心三期工程奠基暨哈经开区、平房区产业项目签约仪式举行。

中国联通机房建造带来的好处?

其中提出,推进新型基础设施能效提升,优化数据中心建设布局,新建大型、超大型数据中心原则上布局在粤港澳大湾区国家枢纽节点数据中心集群范围内,推动。

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